Optimizing Lead Collection Forms

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Lead Validation → Optimizing Lead Collection Forms
Optimizing Lead Collection Forms
리드 수집 양식 최적화

개요


정의

리드 수집 양식 최적화란, 고객이 브랜드에 관심을 보여 시승, 상담 예약 등의 서비스를 신청할 때 사용하는 양식을 고객 경험을 고려해 직관적이고 응답이 용이하도록 간결하고 효율적으로 구성하는 것이다.
고객은 이 양식을 통해 개인정보를 제출하고, 브랜드는 이를 기반으로 고객과의 접점을 형성하며 지속적인 관계를 구축한다. 따라서 브랜드는 고객으로부터 필요한 정보를 명확하게 수집하기 위해 고객이 쉽게 응답할 수 있도록 양식을 최적화하여 설계해야 한다.
또한 리드 수집 양식은 고객이 개인정보를 제출하기 직전에 처음으로 접하는 페이지로, 고객이 쉽고 자연스럽게 응답할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 이를 통해 고객의 이탈 가능성을 낮추고 후속 마케팅과 커뮤니케이션에 필요한 핵심 데이터를 효과적으로 확보할 수 있다.

목표

1. 고객 데이터 정확성 제고
고객에게 쉬우면서 동시에 고객이 누락, 오타 없이 데이터를 정확하게 입력할 수 있는 양식을 구현하여 정확한 고객 데이터를 수집해 데이터 퀄리티를 높인다.
2. 고객 데이터 분석 및 세분화 범위 확대
수집하는 고객 데이터를 바탕으로 고객 맞춤 후속 캠페인과 커뮤니케이션이 정교하게 실행하며, 효과적인 세분화 타겟을 형성한다.
3. 고객 경험 개선을 통한 전환율 개선
복잡한 양식은 고객의 이탈을 초래하기에, 원활한 고객 경험을 제공하여 양식 제출을 유도하고 그 전환율을 높인다.

표준화 원칙

1. 수집 데이터 항목 표준화
우리는 다양한 고객 데이터 항목과 범위 중에서, 가장 기본적이면서도 반드시 수집해야 할 필수 수집 데이터 항목을 우선 선정해야 한다. 동시에, 후속 커뮤니케이션의 범위를 확장할 수 있도록 선택적 수집 데이터 항목도 사전에 정의하여 이후 고객의 행동과 여정에 따라 점진적으로 추가 확보할 수 있어야 한다.
2. 마케팅 캠페인 별 수집 데이터 항목 최적화
마케팅 캠페인마다 목적과 전달 메시지, 고객에게 기대하는 행동이 다르기 때문에, 리드 캡처 양식과 수집해야 할 데이터 항목도 달라져야 한다. 시승 예약, 상담 예약, 브랜드 인지도 제고 등 캠페인 성격에 따라 필수 수집 데이터와 선택적 수집 데이터 항목을 구분하고, 그 구성과 순서를 전략적으로 설계하는 것이 중요하다.
3. 리드 수집 양식의 UX/UI 최적화
리드 정보 수집 과정에서 고객의 이탈을 최소화하고 데이터를 효율적으로 확보하기 위해서는 UX/UI 구성도 캠페인 목적과 흐름에 맞게 최적화되어야 한다. 입력 항목의 순서, 단계 구성 방식, 입력 편의성 등을 고려한 표준화된 설계를 고려해야 한다.

관련 KPI

1. 캠페인 별 전환율
캠페인 유입 후 리드 수집 양식을 통해 최종적으로 데이터를 제출한 고객의 비율로, 양식의 효과성을 측정하고 최적화하는 데에 활용된다.
2. 캠페인 별 이탈율
양식을 작성하는 도중 이탈하는 고객의 비율로, 양식의 복잡도나 UX/UI 개선이 필요한 지점을 파악해 전환율을 높이는 데에 기여한다.
3. 캠페인 별 데이터 수집 완료율
캠페인 별로 이미 수집한 필수 데이터 항목 외에 선택적 수집 데이터 항목 중 수집을 완료한 항목의 비중으로, 수집이 저조한 항목에 대해 수집 방법을 개선하는 데에 활용될 수 있다.
4. 캠페인 별 ROI
캠페인에 투입된 비용 대비 창출된 전환 및 매출로, 지속적인 양식 최적화가 전환 및 매출 증대에 기여하는지 확인할 수 있다.

실행 방법론


필수 및 선택적 수집 데이터의 선정과 활용

표준화 원칙 1. 수집 데이터 항목 표준화
우리는 고객으로부터 수집해야 하는 수많은 데이터 중 우선 필수로 받아야 하는 데이터 항목을 선정해야 한다. 그리고 이후 정교한 고객 세분화와 다양한 맞춤 커뮤니케이션을 위해 선택적 수집 데이터를 단계적으로 확보해야 한다.
이러한 점을 고려하여 다음은 자주 활용되는 필수 및 선택적 데이터 항목의 구성안으로, 수집된 각 항목이 어떻게 활용될 수 있는지 함께 확인할 수 있다.

필수 수집 데이터 항목

필수 수집 데이터 항목은 브랜드가 고객에게 정보를 제공하고 후속 커뮤니케이션을 원활하게 진행하기 위한 핵심 데이터로, 고객 식별이 가능한 값으로 구성되어야 한다.
이름
고객을 개인 단위로 식별함과 동시에 맞춤형 커뮤니케이션을 위해 필요한 항목
이메일 주소
뉴스레터, 프로모션, 견적 제공 등 지속적인 커뮤니케이션을 위한 핵심 채널로 이메일 주소 필요
전화번호
이메일과 더불어 신속하고 직접적인 연락 수단으로 즉각적인 고객 대응이 가능
마케팅 수신 동의
고객에게 맞춤 정보 및 프로모션 제공을 위해 법적으로 준수해야 하는 요건, 고객이 자발적으로 선택할 수 있는 Opt-in 방식으로 수집

선택적 수집 데이터 항목

선택적 수집 데이터 항목은 고객의 관심사와 구매 의지를 파악하여 후속 커뮤니케이션과 마케팅 전략을 수립하기 위한 데이터로, 고객의 인구 통계 정보는 물론 성향과 니즈를 반영할 수 있는 값으로 구성하는 것이 필요하다.
관심 차종/기능
관심 차종 및 관심 기능에 따라 다양한 안내 및 혜택 제공 가능
주/도시/우편번호
고객 거주 지역에 가까운 딜러십 혹은 서비스 센터 안내 가능
지역별 프로모션/이벤트 안내 가능
구매 목적
개인용/가족용/업무용/여가용/환경친화/대체차량 등
구매 목적에 따른 타겟팅 및 개인화된 제안 가능
구매 예정 시기
얼마나 급한 리드인지, 빠르게 팔로업 해야 하는 리드인지 판단 가능
구매 시기가 명확한 고객부터 우선 처리 가능
구매 예산 범위
예산에 맞는 차량이나 할인 혜택을 빠르게 안내 가능
성별
차량 소구와 타겟에 맞는 성별에 특정 차량 추천 가능
생년월일 (연령대)
생애주기 기반 마케팅 가능
e.g. 생일 기념 할인, 초대 등 혜택 제공
e.g. 구매 가능성이 높은 연령대 타겟팅
(20대-첫 차, 40대 – 가족 위한 업그레이드, 50대 – 세컨카/프리미엄)

마케팅 캠페인 별 수집 데이터의 선정과 활용

표준화 원칙 2. 마케팅 캠페인 별 수집 데이터 항목 최적화
리드 수집 양식은 캠페인 목적에 따라 수집해야 할 데이터 항목이 달라지므로, 캠페인마다 맞춤형으로 설계되어야 한다. 예를 들어, 브랜드 인지도 캠페인에서는 최소한의 정보만 받고, 시승 신청이나 상담 예약 캠페인에서는 목적에 맞는 확장 데이터를 추가로 수집할 수 있다.
다음과 같이 캠페인 진행 목적과 데이터 수집 목적에 따라 필수 수집 데이터와 선택적 수집 데이터 항목을 분류할 수 있으며, 각 항목을 어떻게 활용할 수 있는지 정리해볼 수 있다.

시승 신청 캠페인

1. 필수 수집 데이터
이름 & 전화번호
고객의 기본 정보
시승 날짜 및 시간
고객이 불편함 없이 시승 진행할 수 있도록 실시간 예약 현황 반영
시승 장소 (딜러십)
시승 이후에도 지역 타겟팅 및 후속 커뮤니케이션 가능
시승 차량 (관심 차량)
특정 차종에 대한 맞춤 정보, 프로모션, 혜택 제공 가능
마케팅 수신 동의
시승 이후에도 지속적인 정보 제공과 팔로업이 가능하도록 유도 필요
2. 선택적 수집 데이터
시승 신청 경로
고객이 최종적으로 데이터를 제출한 리드폼 채널이 무엇인지 확인. 추후 리드폼 디벨롭 방안의 기반 마련
e.g. FB/IG, Web, WhatsApp, 콜센터, 오프라인 매장 등
개인/법인,
구매/리스 여부
고객 특성에 맞는 오퍼 제안 가능
e.g. 법인 차량 - 비즈니스 혜택 제공
운전 경력
고객의 운전 스타일을 파악할 수 있고 그에 맞는 후속 메시징 가능
e.g. 초보자 – 안전/편리한주차 강조
e.g. 다 경험자 – 고성능 기능 강조
현재 차량 소유 여부
차량 소유자라면 기존 차량과 비교하여 맞춤형 차량 및 오퍼 제안
e.g. 차량 유/무, 국산/수입 여부
거주지
지역 특성(대도시, 농촌, 교외, 섬 등)에 따라 맞춤형 제안 가능
성별
차량 소구와 타겟에 맞는 성별에 특정 차량 추천 가능
생년월일 (연령대)
연령대에 맞는 차량 용도와 선호에 따라 맞춤형 제안 가능
구매 예정 시기 (계획)
구체적인 구매 계획이 있는 경우 빠른 구매 유도 가능
e.g. 1개월/3개월 /12개월 이내 등
3. 그 외 수집 데이터*
시승 방식 (동승/셀프)
딜러가 고객 성향/행동 패턴에 맞는 대응이 가능해 좋은 고객 경험 제공 가능
e.g. 동승 = 안정성 추구, 셀프 = 자율성 추구
시승 동반자 여부
동반자가 누군지에 따라 고객 세분화 및 후속 마케팅이 달라질 수 있음. 가능하다면 동반자의 데이터도 수집 가능
e.g. 배우자, 자녀, 직장 동료, 상사 등
*시승 운영 규정에 따라 필수 데이터 항목이 될 수 있음.

신차 출시 캠페인

1. 필수 수집 데이터
이름 & 전화번호
고객의 기본 정보
출시한 신차 차종
고객이 관심 보인 신차 차종
마케팅 수신 동의
이후에도 지속적인 정보 제공과 팔로업이 가능하도록 유도 필요
2. 선택적 수집 데이터
신차 중 관심 기능
관심 기능에 따라 맞춤형 제안 가능.
e.g. 안전 / 연비 / 성능 / 디자인 / 크기 / 기술 등
구매 예정 시기 / 계획
구체적인 구매 계획이 있는 경우 빠른 구매 유도 가능
e.g. 1개월 / 3개월 / 12개월 이내 등
구매 예산 범위
예산에 따라 금융, 할부 혜택 제공 가능
현재 차량 소유 여부
차량 교체인지, 신차 구매인지에 따라 맞춤형 상담 가능
e.g. 유/무, 국산/수입 여부
선호하는 상담 방식
신차 관심에 대해 빠르게 팔로업 하기 위해 사전에 선호하는 상담 방식을 파악,
선호 상담 방식에 따라서도 응대 프로세스가 달라질 수 있음.
e.g. 온라인 vs 오프라인
원하는 상담 일정
신차 관심에 대해 빠르게 응대 가능
효율적인 예약 관리 및 일정 조율 가능
구매 목적
개인용/가족용/업무용/여가용/환경친화/대체차량 등 구매 목적에 따라 신차에 대한 설득 가능

상담 예약 유도 캠페인

1. 필수 수집 데이터
이름 & 전화번호
고객의 기본 정보
출시한 신차 차종
고객이 관심 보인 신차 차종
상담 목적
시승/견적/옵션/할부 등 상담 목적에 따라 맞춤형 응대 가능
원하는 상담 일정
선택한 일정에 대한 확정
마케팅 수신 동의
이후에도 지속적인 정보 제공과 팔로업이 가능하도록 유도 필요
2. 선택적 수집 데이터 : 상담 목적에 따라 구분
a. 상담 목적이 [시승]인 경우
시승 희망 일정
DMS와 연결해 시승 예약을 자동화하여 빠른 예약 확정이 가능
시승 리마인드 및 후속 커뮤니케이션 가능
관심 기능
시승 중 관심 기능을 직접 체험하도록 하여 만족 고취
관심 기능에 따라 개인화된 컨텐츠 제공 및 프로모션 제안 가능
이전 시승 경험
시승 여부에 따라 맞춤 대응 가능
e.g. 시승 경험 없음: 첫 시승을 위한 기초 가이드 제공 및 친절한 설명 진행
e.g. 시승 경험 있음: 시승 목표에 따라 전문적인 가이드 제공
b. 상담 목적이 [기능/옵션 문의]인 경우
관심 기능/옵션
고객이 특정해 관심을 보이는 기능/옵션에 맞춰 추천 및 상담 가능
관련 옵션 패키지 및 프로모션 제공 가능
관심 기능/옵션 활용 목적
활용 목적에 맞게 기능 활용 팁 제공
동일 목적의 고객 사례 공유로 설득 가능
현재 차량 보유 여부 및 보유 모델
현재 차량 대비 새로운 차종 비교 및 설득 가능 (업그레이드 제안)
구매 예산 범위
예산 내에서 선택 가능한 트림 및 옵션 추천
가격 대비 최적 모델과 기능 조합 제안
할부/리스 금융 프로그램 맞춤 제안
c. 상담 목적이 [할부 상담]인 경우
구매 예산 범위
범위 기반으로 적절한 모델/트림 추천 가능
선호하는 할부 기간
선호 기간에 맞춰 월 납입금 계산 제공 & 장기 할부 혜택 안내
선호하는 초기 보증금
보증금 규모에 따른 월 납입금 비교 제공 & 보증금 크기에 따른 금리 혜택 안내
선호하는 금융 상품
할부/리스/렌트/구독형/법인 등 맞춤 컨설팅 가능

브랜드 인지도 캠페인

1. 필수 수집 데이터
이름 & 전화번호
고객의 기본 정보
이메일
고객의 기본 정보
* 전화번호의 경우, 고객이 브랜드 인지가 높지 않은 상태에서 전화번호를 제출하기 민감할 수 있어 진입 장벽을 낮추고자 필수 데이터 항목에서 제외
마케팅 수신 동의
이후에도 지속적인 정보 제공과 팔로업이 가능하도록 유도 필요
2. 선택적 수집 데이터
전화번호
이메일보다 높은 접근성으로 고객 커뮤니케이션 가능
관심 차량 카테고리
SUV/Sedan/EV/소형 등 관심 카테고리에 맞게 상품 추천 및 콘텐츠 제공 가능
브랜드에 대한 인식
잘 알고 있다/긍정적이다/잘 모른다 등 고객이 브랜드를 어떻게 인지하고 있는지에 따라 콘텐츠 제공 수준을 결정할 수 있음
브랜드와의 이전 경험
이전 구매 경험이 있음/이전 시승 경험이 있음/처음 접함 등 과거 고객의 행동과 반응을 분석해 개인화된 마케팅 가능

뉴스레터 구독 유도 캠페인

1. 필수 수집 데이터
이름 & 이메일
고객의 기본 정보
관심 카테고리
기술/차량 이용 팁/신차 출시/이벤트/브랜드 소식/행사 안내 등 관심 카테고리에 따라 뉴스레터 컨텐츠 순서를 다르게 구성하여 커스텀 제공 가능
마케팅 수신 동의
이후에도 지속적인 정보 제공과 팔로업이 가능하도록 유도 필요
2. 선택적 수집 데이터
전화번호
뉴스레터 외 향후 커뮤니케이션을 위해 수집
거주 지역
혹은 주 활동 지역
해당 지역에서 예정된 오프라인 행사/이벤트 등 커스텀 제공 가능

리드 수집 양식의 UX/UI 최적화

표준화 원칙 3. 리드 수집 양식의 UX/UI 최적화

리드 수집 페이지 내 구성과 최적화

1. 데이터 기입 순서
리드 수집 양식은 가장 중요한 고객 정보인 필수 수집 데이터 항목을 우선 배치해 입력 정확도를 높이고, 선택적 수집 데이터 항목은 후반에 배치해 고객의 부담을 최소화할 수 있다. 단, 데이터 항목의 기입 순서는 캠페인 성격과 수집 목적에 따라 달라질 수 있으므로 최적화 과정이 필요하다.
2. Multi-Step 페이지 구성
복잡하고 긴 양식은 사용자에게 부담을 주므로, 데이터 항목을 단계별로 양식을 나누어 순차적으로 제안하면 응답률을 높일 수 있다. 이 때 Progress Bar 활용하여 고객이 현재 진행 상황을 인지할 수 있도록 하면 이탈율을 낮출 수 있다.
3. 자동 완성 (Auto-Filled) 기능 반영
자동 완성 기능을 활용하면 고객이 입력을 수월하게 진행할 수 있어 UX가 개선되고, 동시에 전화번호나 이메일과 같은 주요 정보의 정확성도 높일 수 있다.
4. 페이지 내 컨텐츠 배치 순서
리드 캡처 양식에서는 고객 데이터 입력을 유도하는 것 뿐 아니라, 고객이 브랜드에 대해 앞으로 해야 하는 활동에 대한 정보 제공도 이루어진다. 그래서 고객 데이터 입력을 우선할지, 정보 제공을 먼저 배치할지는 고객 유형과 캠페인 목적에 따라 결정되어야 한다.
a. 고객 데이터 기입이 우선인 경우,
고객이 현재 해야 할 행동을 명확히 인식할 수 있어 빠른 전환 유도가 가능하나, 고객이 데이터 제출 이유를 명확하게 인지하지 못하고 브랜드 신뢰가 부족한 경우 이탈 가능성이 있다. 이 경우 이미 브랜드에 이해도가 있는 재방문 고객에게 적합할 수 있다.
b. 정보 제공이 우선인 경우,
브랜드에 대한 신뢰 형성과 개인정보 제공에 대한 심리적 장벽을 낮출 수 있으나, 과도한 정보는 페이지가 복잡해보여 이탈로 이어질 수 있으며, 데이터 기입 시간도 길어진다. 이 경우 신뢰 형성이 필요한 신규 고객에게 적합할 수 있다.
단, 페이지 구성은 캠페인 성격과 데이터 수집 목적, 고객 유형에 따라 달라질 수 있으며, 그에 따른 지속적인 최적화는 필요하다.
 
 

관리 및 고도화


리드 캡처 양식 AB Test 실행 및 검증

리드 캡처 양식 최적화를 위해서는 아래와 같이 다양한 요소에 대해 AB Test로 검증해보며 모니터링 하는 방안이 필요하다. AB Test 할 수 있는 요소는 아래와 같이 정리할 수 있다.
양식 길이
Multi-Step 양식과 Single-Step 양식을 테스트해 이탈을 줄이면서 필요한 정보는 반드시 수집하는 방안을 찾는다.
양식 배치
(데이터 항목 순서)  
입력 항목의 순서를 조정해 고객이 가장 자연스럽고 목적에 맞게 양식을 작성할 수 있는 최적을 찾는다.
데이터 입력 방식
날짜, 전화번호 등의 입력 방식(달력, 드롭다운, 이미지, 직접 입력 등)을 테스트해 오류를 줄이고 사용자 편의성을 높인다.
데이터 항목 수
고객이 제출해야 하는 데이터 항목의 수에 따른 전환율 변화를 확인해 최적의 구성안을 도출한다.
버튼 텍스트
고객이 최종적으로 데이터를 제출할 때 클릭하는 버튼의 문구를 다양하게 테스트해 고객의 행동을 유도하고 클릭률이 높은 문구를 찾아야 한다.
버튼 색상 및 디자인
시각적인 강조 요소를 테스트해 고객의 클릭을 유도하는, 즉 전환율을 높이는 최적의 디자인을 도출한다.

단계적 데이터 요청 (Progressive Profiling)

리드 수집 양식 최적화에 따라 분류했던 필수 데이터 항목 외에 선택 데이터 항목은 단계적 데이터 요청(Progressive Profiling)을 통해 추가 수집할 수 있고, 그에 따라 브랜드는 고객 데이터 범위를 확장하고 관리할 수 있다.
단계적 데이터 요청(Progressive Profiling)은 고객과의 초기 접점에서는 필수 데이터만 수집하고 이후 추가 상호작용 과정에서 점진적으로 확보하는 전략이다. 특히 고객이 실제로 관심을 보일 때마다 정보를 입력하도록 유도하는 것이기 때문에 고객의 부담을 줄이고 정확도 높은 데이터를 확보할 수 있다. 고객에게 언제 어떻게 어떤 추가 데이터 항목을 제출 요청할지에 대해서는 아래와 같이 요청 시점에 따라 구분해 볼 수 있다.
1. 웹사이트 재방문 시 데이터 요청
고객이 웹사이트를 재방문 하는 경우, 로그인 후 데이터 인풋 팝업을 자동으로 띄우거나 페이지로 바로 이동할 수 있게 하여 데이터 제출을 유도할 수 있다. 그 외에도 웹사이트 상단에 맞춤형 배너를 노출하거나, 고객의 이메일 혹은 문자로 후속 설문조사를 통해 진행할 수 있다.
추가 데이터 카테고리
추가 데이터 항목 예시
추가 데이터 수집 후 활용 방안
A. 단순 관심 고객
: 재방문 1~2회, 특정 페이지 탐색 경험이 있는 고객
- 관심 기능
- 구매 의사
- 경쟁 브랜드 관심 여부
고객이 구체적으로 원하는 관심 기능 혹은 타 브랜드와 차별화되는 기능을 파악하여 맞춤형 광고 노출, 맞춤형 컨텐츠 제공 가능
B. 구매 고려 고객
: 견적 페이지 방문 혹은 시승 신청 경험이 있는 고객
- 차량 구매 목적
- 초기 예산 범위
- 선호 금융 옵션
고객이 선호하는 금융 혜택에 따라 상담을 유도하고 예약 유도
C. 구매 유도 가능 고객
: 상담 신청 경험이 있는 고객
- 라이프스타일 (가족 형태, 취미 등)
- 선호하는 구매 방식 (온라인/오프라인) 
고객 라이프스타일 데이터 기반의 세심한 터치로 확고한 구매 결정 유도
D. 이탈 가능 고객
: 웹사이트 장기 미방문한 고객
- 관심 지속 여부
- 타 브랜드 관심 여부
- 구매 결정 요인
기존 관심 모델이 바뀌었는지 확인과 동시에 대체 모델 제안,
타 브랜드로 이탈 방지 전략 모색,
차량 성능/프로모션/디자인 등 구매 결정 요인에 따라 맞춤 마케팅 가능
2. 시승 신청 완료 후 데이터 요청
고객이 시승 신청을 완료한 경우, 시승 완료 페이지에서 추가로 질문하는 팝업 혹은 설문조사를 띄워 데이터를 수집할 수 있다.
추가 데이터 카테고리
추가 데이터 항목 예시
추가 데이터 수집 후 활용 방안
차량 관심도 & 선호도
관심 차종, 관심 기능, 관심 옵션 등
고객 관심에 따라 맞춤형 후속 마케팅 진행
구매 의사
구매 의사, 예상 구매 시기 등
구매 가능성이 높은 고객을 선별하여 리마인드 마케팅에 활용
3. 시승 완료 후 데이터 요청
시승을 완료한 고객을 대상으로 이메일 혹은 문자를 통해 설문조사를 진행해 추가 데이터를 요청할 수 있다.
추가 데이터 카테고리
추가 데이터 항목 예시
추가 데이터 수집 후 활용 방안
고객 반응 및 만족도
시승 만족도, 재방문 여부, 관심 차종
시승 완료 후 관심 차종이 바뀌었는지 확인하며 후속 상담 기회 마련
4. 상담 완료 후 데이터 요청
상담을 완료한 고객에게는 직접 피드백을 물어보거나, 이메일 혹은 문자로 설문 링크를 전송하여 추가 데이터를 요청할 수 있다.
추가 데이터 카테고리
추가 데이터 항목 예시
추가 데이터 수집 후 활용 방안
구매 의사
구매 시기, 예산, 기존 차량 여부, 구매 목적 등
즉시 구매 가능성이 높은 고객을 집중적으로 후속 상담 진행 
비교 차량 모델
비교 차량 모델, 가격, 기능 등
고객이 비교하고 있는 경쟁 모델보다 더 나은 강점으로 고객을 설득
5. 전시장 방문 후 데이터 요청
직접 오프라인 전시장을 방문한 고객에 대해서는 태블릿으로 설문조사를 진행하거나 상담 중 추가 질문을 통해 더 많은 데이터를 요청할 수 있다.
추가 데이터 카테고리
추가 데이터 항목 예시
추가 데이터 수집 후 활용 방안
차량 관심 & 선호도
관심 차종, 관심 기능, 관심 옵션 등
고객 관심에 따라 맞춤형 후속 마케팅 진행
구매 계획
구매 의사 정도/깊이
단순 관심인지, 구매를 고려하는 단계인지 파악하여 세일즈 전략에 차별화
금융
선호 금융 상품, 할부 기간, 보증금 등
원하는 금융 패키지에 따라 최적의 모델/트림 제안하여 구매 유도
6. 오프라인 이벤트 참여 후 데이터 요청
전시장 외 오프라인 이벤트에 참여한 고객의 경우, 현장에서 QR 코드를 제공하여 설문조사로 데이터를 요청할 수 있다.
추가 데이터 카테고리
추가 데이터 항목 예시
추가 데이터 수집 후 활용 방안
브랜드 인식
브랜드 만족도/관심도 등
브랜드를 어떻게 경험했는지 확인하여 설득 가능 대상 선별 및 마케팅 진행
후속 연락처
이름, 전화번호 등
오프라인 행사 종료 이후에도 후속 연락을 하기 위함
7. 서비스 센터 방문 후 데이터 요청
서비스 센터를 방문한 고객의 경우, 정비 대기 중 설문조사를 시행하여 추가 데이터를 요청할 수 있다.
추가 데이터 카테고리
추가 데이터 항목 예시
추가 데이터 수집 후 활용 방안
현재 차량 이용 형태
현재 차량 만족도, 차량 교체 계획 등
현재 차량 유지 계획을 확인하고 맞춤형 업셀링 진행